




人臉識(shí)別一體機(jī)
人臉識(shí)別系統(tǒng)在學(xué)校的應(yīng)用
我是??低暟卜拦忸^李躍華,使用人臉識(shí)別技術(shù),應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)照片與人臉庫內(nèi)的照片做1:N比對(duì),判別現(xiàn)場(chǎng)來的人有沒有在人臉庫內(nèi),從而達(dá)到身份驗(yàn)證的功能。
現(xiàn)在很多高校都在新學(xué)期開學(xué),學(xué)生辦報(bào)到,推薦使用人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)接校務(wù)系統(tǒng),學(xué)生只要刷一下臉,就可以快速完成到校報(bào)到。人臉識(shí)別一體機(jī),雙屏設(shè)計(jì),不但可以方便學(xué)校老師看到識(shí)別結(jié)果,同時(shí)學(xué)生也可以看到自己的識(shí)別信息。不但可以做人臉1:N識(shí)別,還可以做人證1:1的識(shí)別,即刷身份的證件,以及現(xiàn)場(chǎng)拍照,然后比對(duì)身份的證件內(nèi)的照片是否為同一人,以判別是否人和證件統(tǒng)一。
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人臉識(shí)別一體機(jī)的特點(diǎn)
我是??低暟卜拦忸^李躍華,非強(qiáng)制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;
非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。