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2021-06-21
人臉識別一體機(jī)
人臉識別一體機(jī)的優(yōu)點(diǎn)
我是?？低暟卜拦忸^李躍華1、指紋是人體無二的特征，并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；
2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，可以多達(dá)十個，而每一個指紋都是無二的；
3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；
4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；
5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法；
6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉；
人臉識別一體機(jī)組成部分
我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
我是海康威視安防光頭李躍華，人臉識別（Face Recognition）實(shí)現(xiàn)了圖像或視頻中人臉的檢測、分析和比對，包括人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨(dú)立服務(wù)模塊，可為開發(fā)者和企業(yè)提供高的性能的在線API服務(wù)，應(yīng)用于人臉AR、人臉識別和認(rèn)證、大規(guī)模人臉檢索、照片管理等各種場景，
功能：識別圖像中是否有人臉并給出人臉區(qū)域，進(jìn)行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標(biāo)。
優(yōu)勢：可支持上千個人臉的同時檢測，支持平面360度旋轉(zhuǎn)人臉檢測，支持左右90度側(cè)面人臉檢測。
