




在辦公場(chǎng)所,人臉識(shí)別一體機(jī)有這些應(yīng)用
我是海康威視安防光頭李躍華,1.除了可以作為員工的考勤應(yīng)用,還可以作為辦公室的門禁應(yīng)用,內(nèi)部人員錄入人臉信息,才可以刷臉進(jìn)出,保障辦公室財(cái)物的安全,避免資料丟失。
2.辦公場(chǎng)所,員工現(xiàn)在進(jìn)行考勤的方式主要有指紋識(shí)別打卡、手機(jī)移動(dòng)打卡、簽到打卡等多種考勤方式。為了更好的進(jìn)行員工考勤管理,人臉識(shí)別考勤進(jìn)入辦公場(chǎng)景,人員“刷臉”考勤。
3.可以在辦公室門口進(jìn)行人臉識(shí)別一體機(jī)應(yīng)用,人員上下班時(shí)間在設(shè)備前“刷臉”打卡,考勤數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)記錄整理上傳至管理平臺(tái),方便負(fù)責(zé)人管理。也有效解決漏卡、代替打卡等考勤不良現(xiàn)象。
人臉識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)點(diǎn)
我是??低暟卜拦忸^李躍華1、指紋是人體無(wú)二的特征,并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征;
2、如果要增加可靠性,只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指,可以多達(dá)十個(gè),而每一個(gè)指紋都是無(wú)二的;
3、掃描指紋的速度很快,使用非常方便;
4、讀取指紋時(shí),用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸,與指紋采集頭直接;
5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法;
6、指紋采集頭可以更加小型化,并且價(jià)格會(huì)更加的低廉;
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人證識(shí)別系統(tǒng)的介紹
我是光頭李躍華,證件人臉識(shí)別系統(tǒng)采用新的人臉識(shí)別算法,結(jié)合新證件閱讀器應(yīng)用技術(shù),將人臉識(shí)別的多個(gè)核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識(shí)別比對(duì)等進(jìn)行了專門優(yōu)化,支持特征值,空間,三維(多姿)多種比對(duì)算法,具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數(shù)據(jù)量小、識(shí)別速度快、識(shí)別準(zhǔn)確率高、拒識(shí)率低、甄別簡(jiǎn)便、安全性高、使用簡(jiǎn)便等特點(diǎn),是一款能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境的人臉識(shí)別高技術(shù)產(chǎn)品。