




人臉識(shí)別一體機(jī)
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過(guò)程
人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測(cè)速度。臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
說(shuō)起“人臉識(shí)別”,想必小伙伴們都不陌生吧,“刷臉支付”、“刷臉安檢”,隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,“刷臉”這項(xiàng)“黑科技”已經(jīng)越來(lái)越深入我們的生活了。我們AI人臉識(shí)別一體機(jī)也是緊跟時(shí)代科技的發(fā)展,將“刷臉”這項(xiàng)“黑科技”應(yīng)用到社區(qū)中,讓用戶可以“刷臉”回家。一體機(jī)不但支持自助式導(dǎo)出報(bào)表功能,同時(shí)支持C/S和B/S考勤軟件,并配專業(yè)的門禁軟件。